Archimedes, Bapak IPA Eksperimental

Archimedes dari Syracusa (sekitar 287 SM – 212 SM) Ia belajar di kota Alexandria, Mesir. Pada waktu itu yang menjadi raja di Sirakusa adalah Hieron II, sahabat Archimedes. Archimedes sendiri adalah seorang matematikawan, astronom, filsuf, fisikawan, dan insinyur berbangsa Yunani. Ia dibunuh oleh seorang prajurit Romawi pada penjarahan kota Syracusa, meskipun ada perintah dari jendral Romawi, Marcellus bahwa ia tak boleh dilukai. Sebagian sejarahwan matematika memandang Archimedes sebagai salah satu matematikawan terbesar sejarah, mungkin bersama-sama Newton dan Gauss.
Penemuannya
Pada suatu hari Archimedes dimintai Raja Hieron II untuk menyelidiki apakah mahkota emasnya dicampuri perak atau tidak. Archimedes memikirkan masalah ini dengan sungguh-sungguh. Hingga ia merasa sangat letih dan menceburkan dirinya dalam bak mandi umum penuh dengan air. Lalu, ia memperhatikan ada air yang tumpah ke lantai dan seketika itu pula ia menemukan jawabannya. Ia bangkit berdiri, dan berlari sepanjang jalan ke rumah dengan telanjang bulat. Setiba di rumah ia berteriak pada istrinya, “Eureka! Eureka!” yang artinya “sudah kutemukan! sudah kutemukan!” Lalu ia membuat hukum Archimedes.
Dengan itu ia membuktikan bahwa mahkota raja dicampuri dengan perak. Dan tukang yang membuatnya dihukum mati.
Penemuan yang lain adalah tentang prinsip matematis tuas, sistem katrol yang didemonstrasikannya dengan menarik sebuah kapal sendirian saja. Ulir penak, yaitu rancangan model planetarium yang dapat menunjukkan gerak matahari, bulan, planet-planet, dan kemungkinan konstelasi di langit.
Di bidang matematika, penemuannya terhadap nilai phi lebih mendekati dari ilmuan sebelumnya, yaitu 223/71 dan 220/70. Archimedes adalah orang yang mendasarkan penemuannya dengan eksperimen. Sehingga, ia dijuluki Bapak IPA Eksperimental.

Physical Examination

Definition

A physical examination is an evaluation of the body and its functions using inspection, palpation (feeling with the hands), percussion (tapping with the fingers), and auscultation (listening). A complete health assessment also includes gathering information about a person's medical history and lifestyle, doing laboratory tests, and screening for disease.

Purpose

The annual physical examination has been replaced by the periodic health examination. How often this is done depends on the patient's age, sex, and risk factors for disease. The United States Preventative Services Task Force (USPSTF) has developed guidelines for preventative health examinations that health care professionals widely follow. Organizations that promote detection and prevention of specific diseases, like the American Cancer Society, generally recommend more intensive or frequent examinations.
A comprehensive physical examination provides an opportunity for the health care professional to obtain baseline information about the patient for future use, and to establish a relationship before problems happen. It provides an opportunity to answer questions and teach good health practices. Detecting a problem in its early stages can have good long-term results.

Precautions

The patient should be comfortable and treated with respect throughout the examination. As the examination procedes, the examiner should explain what he or she is doing and share any relevant findings.

Description

A complete physical examination usually starts at the head and proceeds all the way to the toes. However, the exact procedure will vary according to the needs of the patient and the preferences of the examiner. An average examination takes about 30 minutes. The cost of the examination will depend on the charge for the professional's time and any tests that are done. Most health plans cover routine physical examinations including some tests.

The examination

First, the examiner will observe the patient's appearance, general health, and behavior, along with measuring height and weight. The vital signs—including pulse, breathing rate, body temperature, and blood pressure— are recorded.
With the patient sitting up, the following systems are reviewed:

• Skin. The exposed areas of the skin are observed; the size and shape of any lesions are noted.
• Head. The hair, scalp, skull, and face are examined.
• Eyes. The external structures are observed. The internal structures can be observed using an ophthalmoscope (a lighted instrument) in a darkened room.
• Ears. The external structures are inspected. A lighted instrument called an otoscope may be used to inspect internal structures.
• Nose and sinuses. The external nose is examined. The nasal mucosa and internal structures can be observed with the use of a penlight and a nasal speculum.
• Mouth and pharynx. The lips, gums, teeth, roof of the mouth, tongue, and pharynx are inspected.
• Neck. The lymph nodes on both sides of the neck and the thyroid gland are palpated (examined by feeling with the fingers).
• Back. The spine and muscles of the back are palpated and checked for tenderness. The upper back, where the lungs are located, is palpated on the right and left sides and a stethoscope is used to listen for breath sounds.
• Breasts and armpits. A woman's breasts are inspected with the arms relaxed and then raised. In both men and women, the lymph nodes in the armpits are felt with the examiner's hands.While the patient is still sitting, movement of the joints in the hands, arms, shoulders, neck, and jaw can be checked.

Then while the patient is lying down on the examining table, the examination includes:

• Breasts. The breasts are palpated and inspected for lumps.
• Front of chest and lungs. The area is inspected with the fingers, using palpation and percussion. A stethoscope is used to listen to the internal breath sounds.

The head should be slightly raised for:

• Heart. A stethoscope is used to listen to the heart's rate and rhythm. The blood vessels in the neck are observed and palpated.

The patient should lie flat for:

• Abdomen. Light and deep palpation is used on the abdomen to feel the outlines of internal organs including the liver, spleen, kidneys, and aorta, a large blood vessel.
• Rectum and anus. With the patient lying on the left side, the outside areas are observed. An internal digital examination (using a finger), is usually done if the patient is over 40 years old. In men, the prostate gland is also palpated.
• Reproductive organs. The external sex organs are inspected and the area is examined for hernias. In men, the scrotum is palpated. In women, a pelvic examination is done using a speculum and a Papamnicolaou test (Pap test) may be taken.
• Legs. With the patient lying flat, the legs are inspected for swelling, and pulses in the knee, thigh, and foot area are found. The groin area is palpated for the presence of lymph nodes. The joints and muscles are observed.
• Musculoskeletel system. With the patient standing, the straightness of the spine and the alignment of the legs and feet is noted.
• Blood vessels. The presence of any abnormally enlarged veins (varicose), usually in the legs, is noted.

In addition to evaluating the patient's alertness and mental ability during the initial conversation, additional inspection of the nervous system may be indicated:

• Neurologic screen. The patient's ability to take a few steps, hop, and do deep knee bends is observed. The strength of the hand grip is felt. With the patient sitting down, the reflexes in the knees and feet can be tested with a small hammer. The sense of touch in the hands and feet can be evaluated by testing reaction to pain and vibration.
• Sometimes additional time is spent examining the 12 nerves in the head (cranial) that are connected directly to the brain. They control the sense of smell, strength of muscles in the head, reflexes in the eye, facial movements, gag reflex, and muscles in the jaw. General muscle tone and coordination, and the reaction of the abdominal area to stimulants like pain, temperature, and touch would also be evaluated.

• Preparation

  Before visiting the health care professional, the patient should write down important facts and dates about his or her own medical history, as well as those of family members. He or she should have a list of all medications with their doses or bring the actual bottles of medicine along. If there are specific concerns about anything, writing them down is a good idea.
  Before the physical examination begins, the bladder should be emptied and a urine specimen can be collected in a small container. For some blood tests, the patient may be told ahead of time not to eat or drink after midnight.
  The patient usually removes all clothing and puts on a loose-fitting hospital gown. An additional sheet is provided to keep the patient covered and comfortable during the examination.
  

  Aftercare

  Once the physical examination has been completed, the patient and the examiner should review what laboratory tests have been ordered and how the results will be shared with the patient. The medical professional should discuss any recommendations for treatment and follow-up visits. Special instructions should be put in writing. This is also an opportunity for the patient to ask any remaining questions about his or her own health concerns.
  

  Normal results

  Normal results of a physical examination correspond to the healthy appearance and normal functioning of the body. For example, appropriate reflexes will be present, no suspicious lumps or lesions will be found, and vital signs will be normal.
  

  Abnormal results

  Abnormal results of a physical examination include any findings that indicated the presence of a disorder, disease, or underlying condition. For example, the presence of lumps or lesions, fever, muscle weakness or lack of tone, poor reflex response, heart arhythmia, or swelling of lymph nodes will point to a possible health problem.
  

  BOOKS

  Bates, Barbara. A Guide to Physical Examination and History Taking. Philadelphia: Lippincott Co., 1995.
  Talking with Your Doctor: A Guide for Older People. Bethesda, MD: National Institute on Aging, National Institutes of Health, 1994.
  Karen Ericson, RN
  
  

  KEY TERMS

  ---

  Auscultation—The process of listening to sounds that are produced in the body. Direct auscultation uses the ear alone, such as when listening to the grating of a moving joint. Indirect auscultation involves the use of a stethoscope to amplify the sounds from within the body, like a heartbeat.
  Hernia—The bulging of an organ, or part of an organ, through the tissues normally containing it; also called a rupture.
  Inspection—The visual examination of the body using the eyes and a lighted instrument if needed. The sense of smell may also be used.
  Ophthalmoscope—Lighted device for studying the interior of the eyeball.
  Otoscope—An instrument with a light for examining the internal ear.
  Palpation—The examination of the body using the sense of touch. There are two types: light and deep.
  Percussion—An assessment method in which the surface of the body is struck with the fingertips to obtain sounds that can be heard or vibrations that can be felt. It can determine the position, size, and consistency of an internal organ. It is done over the chest to determine the presence of normal air content in the lungs, and over the abdomen to evaluate air in the loops of the intestine.
  Reflex—An automatic response to a stimulus.
  Speculum—An instrument for enlarging the opening of any canal or cavity in order to facilitate inspection of its interior.
  Stethoscope—A Y-shaped instrument that amplifies body sounds such as heartbeat, breathing, and air in the intestine. Used in auscultation.
  Varicose veins—The permanent enlargement and twisting of veins, usually in the legs. They are most often seen in people with occupations requiring long periods of standing, and in pregnant women.
  
   http://www.healthline.com/galecontent/physical-examination#3
   

Aristoteles, Filsuf Yang Paling Berpengaruh

Aristoteles (Bahasa Yunani: ‘Aριστοτέλης Aristotélēs), (384 SM – 322 SM) adalah seorang filsuf Yunani, murid dari Plato dan guru dari Alexander yang Agung. Ia menulis berbagai subyek yang berbeda, termasuk fisika, metafisika, puisi, logika, retorika, politik, pemerintahan, etnis, biologi dan zoologi. Bersama dengan Socrates dan Plato, ia dianggap menjadi seorang di antara tiga orang filsuf yang paling berpengaruh di pemikiran Barat.

Riwayat hidup
Aristoteles lahir di Stagira, kota di wilayah Chalcidice, Thracia, Yunani (dahulunya termasuk wilayah Makedonia tengah) tahun 384 SM. Ayahnya adalah tabib pribadi Raja Amyntas dari Makedonia. Pada usia 17 tahun, Aristoteles bergabung menjadi murid Plato. Belakangan ia meningkat menjadi guru di Akademi Plato di Athena selama 20 tahun. Aristoteles meninggalkan akademi tersebut setelah Plato meninggal, dan menjadi guru bagi Alexander dari Makedonia. Saat Alexander berkuasa di tahun 336 SM, ia kembali ke Athena. Dengan dukungan dan bantuan dari Alexander, ia kemudian mendirikan akademinya sendiri yang diberi nama Lyceum, yang dipimpinnya sampai tahun 323 SM. Perubahan politik seiring jatuhnya Alexander menjadikan dirinya harus kembali kabur dari Athena guna menghindari nasib naas sebagaimana dulu dialami Socrates. Aristoteles meninggal tak lama setelah pengungsian tersebut.

Pemikiran
Filsafat Aristoteles berkembang dalam tiga tahapan yang pertama ketika dia masih belajar di Akademi Plato ketika gagasannya masih dekat dengan gurunya tersebut, kemudian ketika dia mengungsi, dan terakhir pada waktu ia memimpin Lyceum mencakup enam karya tulisnya yang membahas masalah logika, yang dianggap sebagai karya-karyanya yang paling penting, selain kontribusinya di bidang Metafisika, Fisika, Etika, Politik, Ilmu Kedokteran, dan Ilmu Alam.
Di bidang ilmu alam, ia merupakan orang pertama yang mengumpulkan dan mengklasifikasikan spesies-spesies biologi secara sistematis. Karyanya ini menggambarkan kecenderungannya akan analisa kritis, dan pencarian terhadap hukum alam dan keseimbangan pada alam.
Berlawanan dengan Plato yang menyatakan teori tentang bentuk-bentuk ideal benda, Aristoteles menjelaskan bahwa materi tidak mungkin tanpa bentuk karena ia ada (eksis). Pemikiran lainnya adalah tentang gerak dimana dikatakan semua benda bergerak menuju satu tujuan, sebuah pendapat yang dikatakan bercorak teleologis. Karena benda tidak dapat bergerak dengan sendirinya maka harus ada penggerak dimana penggerak itu harus mempunyai penggerak lainnya hingga tiba pada penggerak pertama yang tak bergerak yang kemudian disebut dengan theos, yaitu yang dalam pengertian Bahasa Yunani sekarang dianggap berarti Tuhan.
Logika Aristoteles adalah suatu sistem berpikir deduktif (deductive reasoning), yang bahkan sampai saat ini masih dianggap sebagai dasar dari setiap pelajaran tentang logika formal. Meskipun demikian, dalam penelitian ilmiahnya ia menyadari pula pentingnya observasi, eksperimen dan berpikir induktif (inductive thinking).
Hal lain dalam kerangka berpikir yang menjadi sumbangan penting Aristoteles adalah silogisme yang dapat digunakan dalam menarik kesimpulan yang baru yang tepat dari dua kebenaran yang telah ada. Misalkan ada dua pernyataan (premis): Setiap manusia pasti akan mati (premis mayor) Sokrates adalah manusa (premis minor) maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Sokrates pasti akan mati
Di bidang politik, Aristoteles percaya bahwa bentuk politik yang ideal adalah gabungan dari bentuk demokrasi dan monarki.
Karena luasnya lingkup karya-karya dari Aristoteles, maka dapatlah ia dianggap berkontribusi dengan skala ensiklopedis, dimana kontribusinya melingkupi bidang-bidang yang sangat beragam sekali seperti Fisika, Astronomi, Biologi, Psikologi, Metafisika (misalnya studi tentang prisip-prinsip awal mula dan ide-ide dasar tentang alam), logika formal, etika, politik, dan bahkan teori retorika dan puisi.
Pengaruh
Meskipun sebagian besar ilmu pengetahuan yang dikembangkannya terasa lebih merupakan penjelasan dari hal-hal yang masuk akal (common-sense explanation), banyak teori-teorinya yang bertahan bahkan hampir selama dua ribu tahun lamanya. Hal ini terjadi karena teori-teori tersebut karena dianggap masuk akal dan sesuai dengan pemikiran masyarakat pada umumnya, meskipun kemudian ternyata bahwa teori-teori tersebut salah total karena didasarkan pada asumsi-asumsi yang keliru.
Dapat dikatakan bahwa pemikiran Aristoteles sangat berpengaruh pada pemikiran Barat dan pemikiran keagamaan lain pada umumnya. Penyelarasan pemikiran Aristoteles dengan teologi Kristiani dilakukan oleh Santo Thomas Aquinas di abad ke-13, dengan teologi Yahudi oleh Maimonides (1135 – 1204), dan dengan teologi Islam oleh Ibnu Rusyid (1126 – 1198). Bagi manusia abad pertengahan, Aristoteles tidak saja dianggap sebagai sumber yang otoritatif terhadap logika dan metafisika, melainkan juga dianggap sebagai sumber utama dari ilmu pengetahuan, atau “the master of those who know”, sebagaimana yang kemudian dikatakan oleh Dante Alighieri.

Allesandro Volta, Ilmuwan Penemu Baterai

Alessandro Giuseppe Antonio Anastasio Volta (18 Februari 1745 – 5 Maret 1827) adalah seorang fisikawan Italia. Ia terutama dikenal karena mengembangkan baterai pada tahun 1800. Ia melanjutkan pekerjaan Luigi Galvani dan membuktikan bahwa teori Galvani yaitu efek kejutan kaki kodok adalah salah. Secara fakta, efek ini muncul akibat 2 logam tak sejenis dari pisau bedah Galvani. Berdasarkan pendapat ini, Volta berhasil menciptakan Baterai Volta (Voltac Pile). Atas jasanya, satuan beda potensial listrik dinamakan Volt

Metode dan Desain Penelitian

II. METODE DAN DESAIN PENELITIAN

2.1 Metode Penelitian
A. Peranan metode dalam penelitian
Dari segi Etimologi, metode berarti jalan yang harus ditempuh untuk mencapai tujuan. Sehingga metode penelitian merupakan jalan atau cara yang ditempuh untuk mencapai tujuan penelitian. Pengertian tersebut menunjukkan bahwa metode sangat berperan penting dalam kegiatan penelitian. Adapun peranan metode tersebut, dapat dilihat dari penjelasan berikut.

• Untuk memperoleh suatu pengetahuan baru yang memiliki nilai ilmiah tinggi dalam kegiatan penelitian, diperlukan cara atau metode yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah. Metode atau cara yang digunakan sangat menentukan kualitas (mutu) dari pengetahuan yang diperoleh.
• Kebenaran merupakan tujuan akhir penelitian. Taraf kebenaran yang diperoleh ditentukan oleh penggunaan metode. Dengan menggunakan metode yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah, maka dapat diperoleh suatu kebenaran yang memiliki nilai ilmiah tinggi pula.

B. Syarat – syarat metode penelitian
Syarat yang harus dipenuhi metode penelitian sbb.

• Mampu menghasilkan data yang obyektif

yaitu data yang apa adanya, dan tidak dicampuri oleh unsur – unsur pribadi peneliti.

• Mampu menghasilkan data / fakta yang valid

yaitu data yang memiliki kesesuaian dan keserasian yang tinggi dengan kenyataan yang ada.

• Mampu menghasilkan data / fakta yang reliable

yaitu data yang memiliki ketepatan yang tidak berubah setiap waktu
Selain metode penelitian, juga dikenal istilah metodologi penelitian. Metodologi berarti ilmu yang mempelajari tentang metode. Sehingga Metodologi penelitian merupakan ilmu yang mempelajari tentang metode – metode yang digunakan dalam kegiatan penelitian.
2.2 Desain Penelitian
Desain penelitian merupakan rencana tentang cara mengumpulkan dan menganalisis data agar dapat dilaksanakan secara ekonomis dan sesuai dengan tujuan penelitian. Desain memberikan pegangan yang jelas kepada peneliti, menentukan batas – batas penelitian, serta memberikan gambaran mengenai macam – macam kesulitan yang akan dihadapi saat melakukan kegiatan penelitian.

A.    Bentuk Desain Penelitian
Adapun beberapa bentuk desain penelitian, yaitu.

1. Desain Survey

Bertujuan untuk mengumpulkan informasi tentang orang yang jumlahnya besar, dengan cara mewawancarai sejumlah kecil dari populasi itu. Survey dapat digunakan dalam penelitian bersifat Eksploratif, Deskriptif maupun Eksperimental. Untuk memperoleh keterangan dapat digunakan quesioner atau angket, wawancara atau interview, observasi langsung atau kombinasi dari teknik-teknik pengumpulan data itu. Berdasarkan data itu dapat diuji kebenaran hipotesis atau kebenaran asumsi tertentu.

2. Desain Case Study
Case  Study adalah berbentuk penelitian yang mendalam tentang suatu aspek lingkungan sosial. Case Study dapat dilakukan terhadap seorang individu.

3. Desain Eksperimen
Dalam desain Eksperimen terdapat kelompok yang disebut : kelompok eksperimen, yaitu kelompok yang secara sengaja dipengaruhi oleh variabel-variabel tertentu. Ada pula kelompok Kontrol, yaitu kelompok yang tidak dipengaruhi variabel-variabel itu.

B.     Cara Menentukan Kelompok Eksperimen dan Kontrol
Agar kesimpulan yang diperoleh nanti dapat dipercaya, maka penelitian harus berusaha membentuk 2 kelompok yang sama atau bersamaan untuk dijadikan kelompok kontrol dan eksperimen. Ada beberapa cara yang dilakukan :

1. Kelompok yang Sejodoh

Kelompok yang anggotanya mempunyai jodohnya dalam kelompok eksperimen

1. Kelompok yang Bersamaan

Mengutamakan kesamaan distribusi ciri-ciri dalam keseluruhan kelompok eksperimen maupun kelompok kontrol.

2. Kelompok yang sama
Dalam disain eksperimen seperti ini, kelompok yang sama diselidiki dua kali pada saat yang berlainan.

3. Kelompok Atas Pilihan Acak
Kelompok dapat pula dibentuk berdasarkan atas pilihan acakan atau random dari sampel yang ada.
 C.    Beberapa Jenis Desain Eksperimen

1. Desain Eksperimen Berdasarkan Perbedaan
Perbedaan hanya pada satu ciri, yakni jenis kelaminnya, kelompok yang satu terdiri atas wanita saja dan kelompok yang lain adalah pria.

2. Desain Post – Eksperimen
Dalam disain ini kita pilih kelompok yang sama atau hampir sama melalui prosedur penjodohan, yang satu dijadikan kelompok eksperimen ( K_e ) dan yang lain kelompok kontrol ( K_k ).

3. Desain Pra dan Post – Eksperimen
Dalam disain ini dibentuk kelompok eksperimen ( K_e ) dan kelompok kontrol ( K_k ) yang telah dijodohkan.

III. METHODE SAMPLING

           

• Populasi

Populasi suatu penelitian adalah keseuruhan subyek yang harus kita selidiki dalam melaksanakan suatu penelitian. Yang termasuk subyek penelitian adalah semua individu yang akan kita selidiki. Kedalam pengertian individu ini termasuk didalamnya adalah manusia, hewan, tumbuh-tumbuhan maupun benda-benda mati.

• Sampel

Pengambilan sampel penelitian tidak dapat dilakukan secara sembarang, tetapi harus mengikuti teknik-teknik tertentu agar sampel yang dipilih nanti benar-benar representative, yakni sampel yang benar-benar dapat mewakili populasi. Pengambilan sampel yang akan dipergunakan harus memperhatikan tujuan penelitian dan sifat serta keadaan populasi.

• Istilah dalam Penelitian

Beberapa istilah yang sering kita jumpai dalam penelitian antara lain :
Subyek penelitian yaitu keseluruhan individu yang akan diselidiki. Obyek penelitian yaitu setiap gejala atau peristiwa yang akan kita selidiki, baik itu gejala  alam ( natural phaenomena ) maupun gejala kehidupan ( life phaenomena ). Sedangkan tempat penelitian menyatakan lokasi/daerah/wilayah dimana penelitian itu dilakukan.

• Gejala dan Variabel

Variabel merupakan aspek dari gejala yang kita selidiki. Dari satu gejala dapat menarik satu / lebih variabel dan objek penelitian selalu berbentuk gejala, bukan berbentuk individu.

Macam – Macam Teknik Sampling
1. Probability Sampling
Adalah suatu teknik pengambilan sampel dengan memberi kemungkinan yang sama kepada setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Yang termasuk dalam teknik sampling ini antara lain:
-          Sampling Acakan
Sampling acakan atau disebut juga random sampling adalah suatu cara mengambil anggota sampel tanpa pilih – pilih namun tetap didasarkan pada suatu aturan atau teknik tertentu., misalnya dengan teknik undian yaitu memberikan nomor urut kepada masing – masing anggota populasi kemudian memilih secara undi, teknik ordinal yang memilih sampel dengan aturan kelipatan bilangan tertentu, ataupun teknik dengan menggunakan tabel bilangan random yang telah tersedia di buku statistik.
-          Proportional Stratified Random Sampling
Teknik sampling ini merupakan salah satu teknik sampling rangkap, karena terdiri dari proporsional sampling  yaitu suatu cara pengambilan sampel dengan memperhatikan besar kecilnya bagian – bagian yang terdapat dalam populasi. Dan random sampling (seperti penjelasan diatas). Sehingga proportional stratified random sampling merupakan suatu cara pengambilan sampel dengan memperhatikan besar kecilnya bagian-bagian ( sub-sub ) dalam populasi.
-          Disproporsional Stratified Random Sampling
Merupakan lawan dari teknik Proportional Stratified Random Sampling. Jadi teknik Disproporsional Stratified Random Sampling yaitu suatu cara pengambilan sampel secara acak tanpa memperhatikan besar kecilnya pertimbangan yang terdapat pada strata dalam populasi.
-          Area atau Cluster Sampling
Area sampling dan cluster sampling sesungguhnya tidak dapat dikatakan identik. Populasi suatu penelitan kadang-kadang terdiri atas daerah/wilayah, mulai yang paling luas sampai yang kecil. Jika pemilihan kelompok populasi dilakukan secara acak maka teknik pengambilan sampel ini disebut cluster random sampling.
2. Non – Probability Sampling
Non – Probability Sampling dapat dilakukan dengan mudah, akan tetapi hasilnya tentu tidak dapat berlaku bagi seluruh anggota populasi. Yang termasuk teknik ini antara lain :
-    Sampling Kuota
Merupakan metode atau cara memilih sampel yang mempunyai cirri-ciri tertentu dalam jumlah atau kuota yang diinginkan.
-    Sampling Aksidental
Merupakan sampel yang diambil dari siapa saja yang kebetulan ada di sampel
-    Purposive Sampling
Sampling yang purposive adalah sampel yang dipilih dengan cermat sehingga relevan dengan disain penelitian. Sampling purposive dilakukan dengan mengambil orang-orang yang benar – benar terpilih oleh peneliti menurut ciri-ciri spesifik yang dimiliki oleh sampel itu.
-    Saturation Sampling
Sampling dikatakan sampling jenuh apabila seluruh populasi dijadikan sampel. Dan dikatakan padat jika besar sampel lebih dari setengah populasi. Sampling jenuh dapat dilakukan untuk populasi yang kecil. Dikatakan populasi kecil jika besarnya kurang dari 100.
-    Snowball Sampling
Dalam pelaksanaanya peneliti mulai dari kelompok kecil dan terus bertambah besarnya bagaikan bola salju ( Snowball ) yang melunjur dari puncak bukit kebawah. Sampling jenis ini dipilih jika ingin menyelidiki hubungan antar manusia dalam kelompok yang akrab atau menyelidiki cara-cara informasi tersebar dikalangan tertentu.

• Pertimbangan – Pertimbangan dalam Memilih Metode Sampling

Beberapa hal yang dapat menjadi pertimbangan dalam memilih metode sampling yang akan digunakan dalam kegiatan penelitian, antara lain :

1. Tujuan Penelitian
2. Pengetahuan Peneliti Tentang Populasi
3. Kesediaan untuk Menjadi Anggota Sampel
4. Jumlah Biaya yang Tersedia
5. Besar Populasi
6. Fasilitas Pendukung yang tersedia, seperti komputer.

IV. METODE PENGUMPULAN DATA

Data berperan penting dalam penelitian, yaitu dengan adanya data, suatu teori atau hipotesis yang telah dirumuskan akan dapat diterima atau ditolak. Kualitas data yang akan dikumpulkan tergantung dari kualifikasi si pengambil data. dan kualitas alat pengambil data (instrumen) yang harus diuji terlebih dahulu kualitasnya.

• Jenis Metode Pengumpulan Data

1. Observasi

Merupakan suatu cara untuk memperoleh data dengan jalan mengadakan pengamatan dan pencatatan secara sistematis. Pengamatan ini dilakukan secara langsung. Adapun syarat yang harus dipenuhi observasi sebagai metode ilmiah, antara lain :

1. Kegiatan observasi harus mengabdi pada tujuan penelitian yang telah dirumuskan.
2. Harus menggunakan rencana yang sistematis, meliputi materi observasi, jenis observasi, teknik pencataan, waktu dan tempat.
3. Harus dicatat dan dihubungkan secara sistematis sehingga merupakan suatu keseluruhan yang berarti.
4. Hasil observasi harus dapat dikontrol validitas dan reabilitasnya sebagai data ilmiah.

Jenis – Jenis Observasi:
v  Berdasarkan rencana kerja petugas yang terdiri atas :
-    Observasi berstruktur disebut juga observasi sistematis, yaitu menetapkan secara jelas dan tegas mengenai isi dan luas materi observasi serta setiap tugas observer sesuai kerangka kerja.
-    Observasi tidak berstruktur disebut juga observasi bebas, yaitu lawan dari observasi berstruktur yang tindakannya hanya dibatasi oleh tujuan penelitian.
v  Berdasarkan kedudukan petugas observasi (observer), terdiri atas :
-    Observasi partisipasi, apabila observer ikut ambil bagian dalam situasi yang diselidiki.
-    Observasi non-partisipasi, apabila observer berada di luar situasi yang diselidiki
-    Observasi kwasi partisipasi, apabila observer hanya ambil bagian pada situasi tertentu saja.

2.      Wawancara
Merupakan suatu cara memperoleh data dengan melakukan tanya jawab yang sistematis. Interview sebagai metode ilmiah memiliki persyaratan yang sama dengan metode observasi yang telah dijelaskan sebelumnya.

Jenis – jenis interview :
v  Berdasarkan  materi interview, yang terdiri atas :
-    Interview terpusat, apabila tanya jawab dipusatkan pada suatu pokok persoalan tertentu dan biasanya daftar pertanyaan telah disiapkan sebelumnya.
-    Interview tidak terpusat, apabila tanya jawab disebarkan sekitar pokok persoalan yang lebih luas dan yang dipersiapkan hanya kerangka pertanyaan yang pengembangannya dapat disesuaikan dengan situasi saat berlangsungnya kegiatan wawancara.
v  Berdasarkan subyek yang diwawancarai, terdiri atas :
-    Interview tunggal, apabila yang diwawancarai hanya seorang subyek (interviewee)
-    Interview kelompok, apabila yang diwawancarai lebih dari satu orang, dan harus memberikan kesempatan yang sama kepada interviewee dalam menjawab pertanyaan.
v  Berdasarkan sumber informasi, terdiri atas :
-    Interview langsung, apabila informasi yang diperlukan diperoleh langsung dari subyek penelitian
-    Interview tidak langsung, apabila informasi yang diperlukan diperoleh melalui orang kedua yang masih bersangkutan dengan subyek penelitian.

3.      Korespondensi
Merupakan suatu cara untuk memperoleh data dengan mengirimkan surat kepada subyek penelitian. Dan jenis suratnya terdiri atas surat pengantar dan daftar pertanyaan.
Jenis – jenis korespondensi :
v  Surat Pribadi, dimana yang menjadi subyek penelitiannya terbatas pada  orang – orang yang dikenal saja.
v  Kuesioner, dimana yang menjadi subyek penelitiannya terdiri dari  orang – orang yang dikenal maupun yang belum dikenal.

4.      Testa
Testa sebagai suatu metode penelitian adalah suatu cara memperoleh data yang berbentuk tugas  yang harus dikerjakan oleh seseorang atau sekelompok orang yang dapat menghasilkan suatu nilai yang dapat dibandingkan dengan nilai orang lain dengan standar tertentu. Testa berfungsi sebagai alat atau instrument untuk mengumpulkan data.
Adapun syarat testa sebagai suatu metode ilmiah, antara lain :
-    Harus memiliki validitas yang baik yaitu memiliki ketetapan / ketelitian sebagai alat pengukur
-    Harus memiliki reliabilitas yang baik atau tinggi, yang dinyatakan oleh suatu angka yang disebut koefisien reliabilitas.
-    Harus memiliki subyektifitas yang mantap, yaitu tidak memberikan hasil yang berbeda secara nyata antara penilaian petugas yang satu dengan yang lain.
-    Harus memiliki daya beda yang baik, yaitu mampu menunjukkan perbedaan yang ada diantara individu – individu yang memang berbeda.
-    Harus distandarisasi, yang bertujuan agar setiap orang yang dievaluasi mendapat perlakuan yang sama, dengan factor materi testa, penyelenggaraannya, cara penilaian dan interpretasi hasil testa.
-    Harus komprehensif, yaitu mampu mengungkapkan keseluruhan pengetahuan atau kecakapan yang akan diukur atau dicari.

Jenis – jenis Testa :
v  Berdasarkan jumlah peserta (testee) yang mengikutinya yaitu testa individual dan testa kelompok.
v  Berdasarkan bentuk jawaban yang diminta atau diinginkan, meliputi testa verbal dengan bahasa lisan atau tulisan dan testa non verbal misalnya dalam bentuk tingkah laku.
v  Berdasarkan tujuan penyelenggaraannya, terdiri dari testa kecepatan dengan menilai kecepatan dan ketepatan dalam me nyelesaika soal. Dan testa kemampuan yang menilai kuantitas dan kualitas jawaban yang diberikan oleh testee.
v  Berdasarkan fungsinya, meliputi test intelegensi, bakat, sekolah, da kepribadian

1. 5.      Pencatatan Dokumen

Merupakan suatu cara untuk memproleh data dengan mengumpulkan segala macam dokumen serta mengadakan pencatatan secara sistematis. Dokumen yang dimaksud antara lain tulisan-tulisan (prasasti,lontar,dll), karangan-karangan (buku,ensiklopedia,kamus,dll), lembaran negara, buletin, dsb. Tata cara pengambilan dokumen antara lain Mengadakan evaluasi, meninjau batas waktu penerbitannya, meninjau validitas sumbernya, dan meninjau pribadi penulisnya

V. PENGOLAHAN DATA DAN INTERPRETASI

A.    Pengolahan Data

      Pada umumnya pengolahan ( analisis ) data dapat dibedakan menjadi dua macam atau dua tingkatan yaitu :

1. Pengolahan tahap deskriptip, dilakukan apabila melakukan penelitian longitudinal ataukrosseksional
2. Pengolahan tahap inferensial, dilakukan apabila melakukan penelitian sampling dengan hasil yang diproleh dalam sampel akan digeneralisasi kepada populasi.

Tujuan pengolahan data adalah sebagai dasar untuk mengadakan generalisasi dari kondisi yang bersifat khusus sehingga diperoleh kondisi yang bersifat umum.

B.     Jenis – Jenis Metode Pengolahan Data
v Metode Deskriptif, yaitu suatu cara pengolahan data dengan menyusun data secara sistematis (menggunakan teknik tertentu) sehingga didapat suatu kesimpulan umum.
v Metode Komparatif, yaitu suatu cara pengolahan data dengan mengadakan perbandingan secara sistematis dan terus menerus sehingga didapat suatu kesimpulan umum.
v Metode Analisis, suatu cara pengolahan data dengan menggunakan teknik analisis tertentu sehingga diperoleh suatu tesa.
Metode analisis dibedakan menjadi 2, yaitu:

1. Analisis Statistik , yaitu suatu analisis data dengan menggunakan rumus matematika yang telah tersedia di buku statistik. Golongan statistic deskriptif merupakan statistic yang mempunyai tugas mengolah data angka. Golongan statistic Inferensial merupakan tindak lanjut dari statistic deskriptif. Statistik mempunyai cirri – cirri selalu bekerja dengan angka atau bilangan (data kuantitatif), bersifat obyektif (apa adanya), dan bersifat universal (ruang lingkup luas).
2. Analisis Non – Statistik, dibedakan menjadi 2, yaitu Analisis Filosofis merupakan suatu cara analisis data yang menggunakan hukum – hukum tertentu (Hukum sylogisme dan hukum logika lainnya). Analisis Proses merupakan suatu analisa yang mendasarkan diri pada hakekat kontradiksi yang ada pada proses – proses yang terjadi pada gejala yang dihadapi.

C.    Interpretasi Hasil Analisis Data
Interpretasi (penafsiran) perlu diadakan terhadap hasil yang diperoleh dari analisa untuk mengetahui gambaran tentang bagaimana hubungan atau mungkin pengaruh antara dua atau lebih variabel yang telah diteliti. Interpretasi terhadap hasil pengolahan data mempunyai arti penting sebagai dasar di dalam menarik suatu kesimpulan terhadap hasil penelitian yang telah dilakukan.
Sebagai contoh, terdapat suatu penelitian korelasional yang menggunakan rumus “product moment” dari Carl Pearson. Ini adalah salah satu bentuk teknik analisis statistic yang banyak digunakan dalam penelitian.
Terhadap angka indeks korelasi ( r ) yang diperoleh dari perhitungan (proses komputasi) dapat diberikan interpretasi tertentu. Dalam hubungan ini, terdapat 2 macam cara, yaitu

1. Interpretasi terhadap angka indeks korelasi “r” product moment itu dilakukan dengan cara kasar atau cara sederhana. Dalam memberikan interpretasi terhadap angka indeks korelasi “r” product moment ( r_xy), pada umumnya dipergunakan pedoman sebagai berikut :

Besarnya “r” Product Moment (rxy)	Interpretasi
0,00 – 0,20	·Antara variabel x dan y memang terdapat korelasi, akan tetapi korelasi itu sangat lemah atau sangat rendah, sehingga korelasi itu diabaikan (dianggap tidak ada korelasi antara variabel x dan y)
0,20 – 0,40	·Antara variabel x dan y terdapat korelasi yang lemah atau rendah.
0,40 – 0,60	·Antara variabel x dan y terdapat korelasi yang sedang atau cukup.
0,60 – 0,80	·Antara variabel x dan y terdapat korelasi yang kuat atau tinggi.
0,80 – 1,00	·Antara variabel x dan y terdapat korelasi yang sangat tinggi atau sangat tinggi.

1. Interpretasi yang diberikan dengan terlebih dahulu berkonsultasi pada tabel nilai “r” product moment. Cara ini dipandang lebih teliti karena pemberian interpretasi ini biasanya selalu terdapat pada buku statistic.

Dengan menggunakan cara kedua, perlu dilalui beberapa prosedur berikut ini:

1. Merumuskan hipotesis alternative (Ha) dan hipotesis nihil (Ho)
2. Menguji kebenaran atau kepalsuan dari Ha atau Ho, dilakukan dengan membandingkan nilai “r” yang diperoleh dalam perhitungan dengan besarnya nilai “r” yang terdapat pada tabel nilai “r” produt moment, dengan terlebih dahulu mencari derajat kebebasan (db) atau degrees of freedom (df), dengan rumus : df = N – nr dengan N (Number of case) dan nr ( banyaknya variaber yang dikorelasikan. Dengan diperolehnya df, maka dapat ditentukan besarnya nilai “r” yang terdapat dalam tabel, baik pada taraf signifikansi 1% maupun 5%. Jika r_hitung ≥  r_tabel maka Ho ditolak.dan Ha diterima, begitu juga sebaliknya.

Tabel nilai – nilai “t” yang dimaksud  tersebut terdapat pada setiap buku statistic.

Signifikansi statistik

Apa "signifikansi statistik" benar-benar berarti?
Banyak peneliti menjadi sangat gembira ketika mereka telah menemukan "statistik signifikan" Temuan, tanpa benar-benar memahami apa artinya. Ketika statistik adalah signifikan, itu hanya berarti bahwa Anda sangat yakin bahwa statistik yang dapat diandalkan. Ini tidak berarti temuan itu penting atau bahwa ia memiliki utilitas pengambilan keputusan.
Sebagai contoh, misalkan kita berikan 1.000 orang tes IQ, dan kami menanyakan apakah ada perbedaan yang signifikan antara skor pria dan wanita. Skor rata-rata untuk laki-laki adalah 98 dan skor rata-rata untuk wanita adalah 100. Kami menggunakan kelompok-kelompok independen t-test dan menemukan bahwa perbedaan itu signifikan pada tingkat .001. Pertanyaan besar adalah, "Jadi apa?". Perbedaan antara 98 dan 100 pada tes IQ merupakan perbedaan yang sangat kecil ... sangat kecil, pada kenyataannya, bahwa hubunganya bahkan tidak penting.
Lalu mengapa t-statistik keluar signifikan? Karena ada ukuran sampel yang besar. Bila Anda memiliki ukuran sampel yang besar, perbedaan yang sangat kecil akan terdeteksi sebagai signifikan. Ini berarti bahwa Anda sangat yakin bahwa perbedaan itu nyata (yaitu, tidak terjadi secara kebetulan). Ini tidak berarti bahwa perbedaan itu besar atau penting. Jika kita hanya diberi tes IQ untuk 25 orang, bukan 1.000, perbedaan dua poin antara pria dan wanita tidak akan signifikan.
Signifikansi adalah istilah statistik yang menceritakan bagaimana memastikan Anda adalah bahwa perbedaan atau hubungan yang ada. Untuk mengatakan bahwa perbedaan yang signifikan atau hubungan ada hanya memberitahu setengah cerita. Kita mungkin sangat yakin bahwa ada hubungan, tetapi apakah itu hubungan yang kuat moderat, atau lemah? Setelah menemukan hubungan yang signifikan, penting untuk mengevaluasi kekuatannya. Hubungan yang signifikan dapat menjadi kuat atau lemah. Perbedaan signifikan dapat menjadi besar atau kecil. Itu hanya tergantung pada ukuran sampel Anda.
Banyak peneliti menggunakan kata "signifikan" untuk menggambarkan temuan yang mungkin memiliki pengambilan keputusan utilitas untuk klien. Dari sudut pandang statistik, ini adalah penggunaan yang salah dari kata. Namun, kata "signifikan" memiliki arti hampir universal untuk publik. Dengan demikian, banyak peneliti menggunakan kata "signifikan" untuk menggambarkan perbedaan atau hubungan yang mungkin strategis penting untuk klien (terlepas dari setiap uji statistik). Dalam situasi ini, kata "signifikan" digunakan untuk menyarankan klien untuk mencatat perbedaan tertentu atau hubungan karena mungkin relevan dengan rencana strategis perusahaan. Kata "signifikan" bukan domain eksklusif statistik dan digunakan baik benar dalam dunia bisnis. Dengan demikian, untuk ahli statistik, mungkin bijaksana untuk mengadopsi kebijakan selalu mengacu pada "signifikansi statistik" bukan hanya "signifikansi" ketika berkomunikasi dengan publik.
Satu-Ekor dan Dua-tailed Signifikansi Tes
Salah satu konsep penting dalam pengujian signifikansi adalah apakah Anda menggunakan uji satu sisi atau dua-ekor signifikansi. Jawabannya adalah bahwa hal itu tergantung pada hipotesis Anda. Ketika hipotesis penelitian Anda menyatakan arah perbedaan atau hubungan, maka Anda menggunakan probabilitas satu-ekor. Misalnya, uji satu sisi akan digunakan untuk menguji hipotesis nol: Perempuan tidak akan mencetak secara signifikan lebih tinggi daripada laki-laki pada tes IQ. Pekerja kerah biru tidak akan membeli produk secara signifikan lebih dari pekerja kerah putih. Superman tidak signifikan lebih kuat dibandingkan orang rata-rata. Dalam setiap kasus, hipotesis nol (tidak langsung) memprediksi arah perbedaan. Sebuah uji dua-ekor akan digunakan untuk menguji hipotesis nol: Tidak akan ada perbedaan yang signifikan dalam skor IQ antara pria dan wanita. Tidak akan ada perbedaan yang signifikan dalam jumlah produk yang dibeli antara kerah biru dan pekerja kerah putih. Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam kekuatan antara Superman dan rata-rata orang. Kemungkinan satu-ekor adalah persis setengah nilai probabilitas dua-ekor.
Ada kontroversi mengamuk (selama sekitar seratus tahun terakhir) pada apakah atau tidak itu pernah tepat untuk menggunakan uji satu sisi. Alasannya adalah bahwa jika Anda sudah tahu arah perbedaan, mengapa repot-repot melakukan apapun uji statistik. Sementara itu umumnya paling aman untuk menggunakan dua ekor tes, ada situasi di mana uji satu sisi tampaknya lebih tepat. Intinya adalah bahwa itu adalah pilihan dari peneliti apakah akan menggunakan pertanyaan penelitian satu-ekor atau dua-ekor.
Prosedur Digunakan untuk Test for Significance
Setiap kali kita melakukan uji signifikansi, melibatkan membandingkan nilai tes yang kita telah dihitung untuk beberapa nilai kritis untuk statistik. Tidak peduli apa jenis statistik kita menghitung (misalnya, sebuah t-statistik, statistik chi-square, F-statistik, dll), prosedur untuk menguji signifikansi adalah sama.

1. Tentukan tingkat alpha penting yang akan Anda gunakan (misalnya, tingkat kesalahan Anda bersedia menerima).
2. Melakukan penelitian.
3. Hitung statistik.
4. Bandingkan statistik untuk nilai kritis yang diperoleh dari tabel.

Jika statistik Anda lebih tinggi dari nilai kritis dari tabel:

• Temuan Anda adalah signifikan.
• Anda menolak hipotesis nol.
• Probabilitas yang kecil bahwa perbedaan atau hubungan yang terjadi secara kebetulan, dan p kurang dari tingkat alpha kritis (p <alpha).

Jika statistik Anda lebih rendah dari nilai kritis dari tabel:

• Temuan Anda tidak signifikan.
• Anda gagal untuk menolak hipotesis nol.
• Probabilitas yang tinggi bahwa perbedaan atau hubungan yang terjadi secara kebetulan, dan p lebih besar dari tingkat alpha kritis (p> alpha).

Perangkat lunak komputer modern dapat menghitung probabilitas yang tepat untuk statistik tes yang paling. Jika Anda memiliki probabilitas yang tepat dari perangkat lunak komputer, hanya membandingkannya dengan tingkat alpha penting Anda. Jika probabilitas yang tepat kurang dari tingkat alpha kritis, temuan Anda adalah signifikan, dan jika probabilitas yang tepat lebih besar dari tingkat alpha kritis, temuan Anda tidak signifikan. Menggunakan tabel tidak diperlukan bila Anda memiliki probabilitas yang tepat untuk statistik.

Konsep Dasar Of Sampling

Sampling adalah proses dimana inferensi dibuat untuk keseluruhan dengan memeriksa bagian.
Tujuan sampling adalah untuk menyediakan berbagai jenis informasi statistik yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif tentang keseluruhan dengan memeriksa beberapa unit dipilih beberapa. Metode pengambilan sampel adalah prosedur ilmiah memilih unit sampling tersebut yang akan memberikan perkiraan yang diperlukan dengan margin yang terkait ketidakpastian, yang timbul dari memeriksa hanya sebagian dan bukan keseluruhan.

Metode pengambilan sampel diklasifikasikan sebagai probabilitas atau nonprobability. Dalam sampel probabilitas, setiap anggota populasi memiliki probabilitas non-nol dikenal untuk terpilih. Metode Probabilitas termasuk random sampling, sampling sistematik, dan stratified sampling. Dalam nonprobability sampling, anggotanya dipilih dari populasi dalam beberapa cara acak. Ini termasuk convenience sampling, judgement sampling, quota sampling, dan snowball sampling. Keuntungan dari probability sampling adalah bahwa kesalahan sampling dapat dihitung. Sampling error adalah sejauh mana sampel mungkin berbeda dari populasi. Ketika menyimpulkan untuk populasi, hasilnya dilaporkan ditambah atau dikurangi dengan sampling error. Dalam nonprobability sampling, sejauh mana sampel berbeda dari penduduk masih belum diketahui.
Random sampling adalah bentuk paling murni dari probability sampling. Setiap anggota dari populasi memiliki kesempatan yang sama dan dikenal untuk terpilih. Bila ada populasi yang sangat besar, seringkali sulit atau tidak mungkin untuk mengidentifikasi setiap anggota populasi, sehingga kolam mata pelajaran yang tersedia menjadi bias.
Sampling sistematik sering digunakan sebagai pengganti random sampling. Hal ini juga disebut sebagai teknik nama Nth seleksi. Setelah ukuran sampel yang diperlukan telah dihitung, setiap catatan Nth dipilih dari daftar anggota populasi. Selama daftar tidak berisi perintah tersembunyi, metode pengambilan sampel adalah sebagai baik sebagai metode random sampling. Satu-satunya keuntungan yang selama teknik random sampling adalah kesederhanaan. Sampling sistematik sering digunakan untuk memilih sejumlah tertentu dari catatan dari sebuah file komputer.
Stratified sampling umumnya digunakan metode probabilitas yang lebih unggul random sampling karena mengurangi kesalahan sampling. Sebuah strata adalah bagian dari populasi yang berbagi setidaknya satu karakteristik umum. Contoh stratums mungkin laki-laki dan perempuan, atau manajer dan non-manajer. Peneliti pertama mengidentifikasi stratums relevan dan representasi mereka yang sebenarnya dalam populasi. Random sampling kemudian digunakan untuk memilih dalam jumlah yang memadai mata pelajaran dari setiap strata. "Cukup" mengacu pada ukuran sampel yang cukup besar bagi kita untuk menjadi cukup yakin bahwa lapisan mewakili populasi. Stratified sampling sering digunakan ketika satu atau lebih dari stratums dalam populasi memiliki insiden rendah relatif terhadap stratums lainnya.
Convenience sampling yang digunakan dalam penelitian eksplorasi dimana peneliti adalah tertarik untuk mendapatkan perkiraan murah kebenaran. Seperti namanya, sampel dipilih karena mereka nyaman. Metode nonprobability sering digunakan selama upaya penelitian pendahuluan untuk mendapatkan perkiraan kotor hasil, tanpa menimbulkan biaya atau waktu yang dibutuhkan untuk memilih sampel acak.
Judgement sampling adalah metode nonprobability umum. Peneliti memilih sampel berdasarkan penilaian. Ini biasanya dan perpanjangan convenience sampling. Sebagai contoh, seorang peneliti dapat memutuskan untuk menarik seluruh sampel dari satu kota "perwakilan", meskipun penduduk mencakup semua kota. Bila menggunakan metode ini, peneliti harus yakin bahwa sampel yang dipilih benar-benar mewakili seluruh populasi.
Quota sampling adalah setara nonprobability sampling stratified. Seperti stratified sampling, peneliti terlebih dahulu mengidentifikasi stratums dan proporsi mereka karena mereka terwakili dalam populasi. Kemudian kenyamanan atau judgment sampling digunakan untuk memilih jumlah yang diperlukan subyek dari setiap strata. Ini berbeda dari stratified sampling, dimana stratums diisi oleh random sampling.
Snowball sampling adalah metode nonprobability khusus yang digunakan ketika karakteristik sampel yang diinginkan jarang. Ini mungkin sangat sulit atau biaya mahal untuk mencari responden dalam situasi ini. Snowball sampling bergantung pada arahan dari pelajaran awal untuk menghasilkan pelajaran tambahan. Sementara teknik ini secara dramatis dapat menurunkan biaya pencarian, ia datang dengan mengorbankan memperkenalkan bias karena teknik itu sendiri mengurangi kemungkinan bahwa sampel akan mewakili penampang baik dari populasi.